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丁格尔 策略  外汇市场不同于赌场,外汇的/涨跌/不是赌的概率问题。


  在使用马丁格尔策略时,当 投资者最害怕入市的时候,市场却朝着相反的方向运行。


  根据马丁格尔的理论,因为以后会越压越多,后期很有可能会把账户里的资金全部亏光。


  所以可以看出,马丁格尔理论最怕/连续 趋势/的行情,但它最适合/连续趋势/的行情。


    对于想要使用这一策略的外汇交易员来说,最重要的问题是选择合适的初始仓位,并根据资金量增加倍数。


  如果初始仓位过高,就会造成每次翻倍的投入过大,可能无法坚持到价格 波动回落,而倍数的增加也会造成同样的问题。


  另外,还要考虑 加仓的距离,比如汇率跌了15个点要加仓,或者20个点要加仓。


  在这方面,不同的投资者有不同的喜好和习惯,很难说哪种方法更好。


  我们来看看这个策略的详细操作方法。


    上面假设 货币汇率处于波动下行的趋势。


  可以看到,一开始货币的汇率是1.3500。


  此时,投资者进场买入 1手,在 20点处增加距离。


  在货币下跌20点至1. 3480后,投资者继续加仓1手,平均买入成本降至1.3490。


  换句话说,虽然货币跌了20点,但只要再涨10点,就能保证投资不亏。


    交易继续进行。


  货币跌至1.3420,累计跌幅达80点。


  但由于平均成本在低位不断提高,只要汇价反弹19点至1.3439,就可以挽回损失。


  下图是比较直观的展示。


  可能有人会问,汇率能不能涨到这个水平,但正如前面所说,这个策略的最佳使用场景是在波动的市场中。


  在这种市场中,一个货币下跌80点,然后上涨19点的情况并不罕见。


    也许有的投资者已经注意到,在动荡的市场环境中,马丁格尔策略只能用于保住现有的收益,规避未来一段时间的风险,当出现上涨趋势时,可以限制收益。


  而由这种策略衍生出来的/反马丁格尔策略/,可以在波动的市场中获得更好的利润。


    马丁格尔策略  外汇市场不同于赌场,外汇的/涨跌/不是赌的概率问题。


  在使用马丁格尔策略时,当投资者最害怕入市的时候,市场却朝着相反的方向运行。


  根据马丁格尔的理论,因为以后会越压越多,后期很有可能会把账户里的资金全部亏光。


  所以可以看出,马丁格尔理论最怕/连续趋势/的行情,但它最适合/连续趋势/的行情。


    对于想使用这种策略的外汇交易员来说,最重要的问题是选择合适的初始仓位,并根据资金量增加倍数。


  如果初始仓位过高,就会造成每次翻倍的投入过大,可能无法坚持到价格波动回落,而倍数的增加也会造成同样的问题。


  另外,还要考虑加仓的距离,比如汇率跌了15个点要加仓,或者20个点要加仓。


  在这方面,不同的投资者有不同的喜好和习惯,很难说哪种方法更好。


  我们来看看这个策略的详细操作方法。


    上面假设货币汇率处于波动下行的趋势。


  可以看到,一开始货币的汇率是1.3500。


  此时,投资者进场买入1手,在20点处增加距离。


  在货币下跌20点至1.3480后,投资者继续加仓1手,平均买入成本降至1.3490。


  换句话说,虽然货币跌了20点,但只要再涨10点,就能保证投资不亏。


    交易继续进行。


  货币跌至1.3420,累计跌幅达80点。


  但由于平均成本在低位不断提高,只要汇价反弹19点至1.3439,就可以挽回损失。


  下图是比较直观的展示。


  可能有人会问,汇率能不能涨到这个水平,但正如前面所说,这个策略的最佳使用场景是在波动的市场中。


  在这种市场中,一个货币下跌80点,然后上涨19点的情况并不罕见。


    也许有的投资者已经注意到,在动荡的市场环境中,马丁格尔策略只能用于保住现有的收益,规避未来一段时间的风险,当出现上涨趋势时,可以限制收益。


  由这个策略衍生出来的/反马丁格尔策略/可以在波动的市场中获得更好的利润。


  周一(3月22日), 比特币价格暴跌7%,至54000美元左右。


  交易量低迷,外汇 流入量持续下降。


  /波动不大,价格一直稳定在5.6万至5.8万美元的关口。


  /根据 区块链分析公司Glassnode的数据,截至3月21日,该 交易所可交易比特币不到244万枚,这是2018年8月以来的最低数额。


  交易所比特币余额 减少被视为看涨信号,准备获利或卖出加密货币的持有者数量减少,表明近期的抛售压力很小。


  但区块链分析公司Chainalysis的首席经济学家PhilipGradwell在3月19日的通讯中写道,随着流入交易所的 比特币数量持续减少,这也表明价格的高波动 主要是由/ 投机性需求/驱动的, 而不是任何基本因素。


  
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